<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="5195">
 <titleInfo>
  <title>Pengantar Machine Learning:</title>
  <subTitle>Konsep dan Praktikum Dengan Contoh Latihan Berbasis R dan Python</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Bedy Purnama</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Informatika Bandung</publisher>
   <dateIssued>2019</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xviii, 484p.: ill.; 23,9 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>&#13;
Buku ini merupakan salah satu kontribusi Penulis kepada dunia pendidikan di Indonesia, khususnya di bidang teknik Machine Learning yang saat ini sedang booming. Berbagai konsep dasaryang terkait dengan Machine Learning, seperti: linear regression, logistic regression, classification, support vector, naïve bayes, neural network, clustering, reinforcement learning, q-learning,deep learning, dikupas secara sederhana namun masih tetap berbobot. Contoh contohprogram dalam bahasa Python atau R disediakan.Buku ini juga dilengkapi dengan aplikasi-aplikasi serta file-file pendukung yang dapatdijumpai pada DVD Pendamping.&#13;
&#13;
Beberapa konsep dan persamaan matematika teoriprobabilitas, statistika, data science, juga dijelaskansecara gamblang. Sehingga buku ini cocokdijadikan sebagai bahan acuan sekaligus bahanajar. Di sisi lain, buku ini pun masih cukup pantasuntuk dibaca oleh pemula di bidang MachineLearning. Setiap bab disajikan dengan mudahdan dapat dipahami oleh semua kalangan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Machine - learning</topic>
 </subject>
 <classification>006.31</classification>
 <identifier type="isbn">9786237131199</identifier>
 <location>
  <physicalLocation>e-Library Universitas Pertamina Be Global Leader</physicalLocation>
  <shelfLocator>006.31 BED p</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">9656/PUP/2020</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Universitas Pertamina</sublocation>
    <shelfLocator>006.31 BED p c.1</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>Pengantar_Machine_Learning_Konsep_dan_Praktikum_Dengan_Contoh_Latihan_Berbasis_R_dan_Python.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>5195</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-03-13 11:58:10</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-03-13 11:58:10</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>