Record Detail
Advanced SearchText
Sequence Model Deep Learning
Buku ini memperkenalkan sequence model dan penggunaannya dalam beberapa kasus pemrosesan bahasa alami seperti named entiry recognition dan klasifikasi sentimen.
Pembaca diajak memahami cara kerja arsitektur recurrent neural network dan variannya (Long Short-Term Memory, Gated Recurrent Unit). Ilustrasi untuk menggambarkan tahapan-tahapan perhitungan dalam model diharapkan memudahkan pembaca dalam memahami cara kerja setiap arsitektur.
Availability
9699/PUP/2020 | 005.133 MER s c.1 | Perpustakaan Universitas Pertamina | Available |
9700/PUP/2020 | 005.133 MER s c.2 | Perpustakaan Universitas Pertamina | Available |
9701/PUP/2020 | 005.133 MER s c.3 | Perpustakaan Universitas Pertamina | Available |
9702/PUP/2020 | 005.133 MER s c.4 | Perpustakaan Universitas Pertamina | Available |
9703/PUP/2020 | 005.133 MER s c.5 | Perpustakaan Universitas Pertamina | Available |
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
005.133 MER s
|
Publisher | Penerbit Universitas Pertamina : Jakarta., 2021 |
Collation |
17.6 x 25 cm (Color)
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
97862394030072
|
Classification |
005.133
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Department(s) |
-
|
Other version/related
No other version available