• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • ELECTRICAL ENGINEERING (TEKNIK ELEKTRO)
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • ELECTRICAL ENGINEERING (TEKNIK ELEKTRO)
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS JENIS PARTIAL DISCHARGE BERDASARKAN TINGKAT KERUSAKAN DENGAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM

    Thumbnail
    View/Open
    102118013_FERDIAN MAULANA_LAPORAN TA (2).pdf (9.942Mb)
    102118013_FERDIAN MAULANA_ARTIKEL ILMIAH.pdf (1.373Mb)
    Date
    2023-12-29
    Author
    Maulana, Ferdian
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pada tugas akhir ini di bahas mengenai analisa jenis Partial Discharge Berdasarkan Tingkat Kerusakan Dengan Metode Fuzzy Inference System. Partial discharge berdasarkan standar IEC 60270 adalah rusaknya dielektrik lokal karena adanya beda potensial yang menyebabkan timbulnya bunga api listrik pada bagian isolasi seperti pada permukaan atau rongga dalam. Jika fenomena ini berlangsung secara terus menerus maka akan timbul energi panas yang berlebihan sehingga dapat merusak bahan isolasi. Saat ini telah berkembang berbagai teknologi untuk analisis, pemantauan dan deteksi partial discharge. Sistem pemantauan partial discharge terdiri dari unit pengumpulan sinyal partial discharge, unit ekstraksi fitur, dan unit analisis data. Unit pengumpulan sinyal partial discharge mencakup sensor yang dirancang untuk merasakan fenomena fisik partial discharge, yang memancarkan energi dari berbagai jenis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jenis partial discharge berdasarkan tingkat kerusakannya pada kabel tegangan XLPE dengan menggunakan fuzzy inference system. Hasil yang didapatkan adalah metode fis dapat digunakan untuk menentukan jenis partial discharge yaitu dalam hal ini adalah partial discharge alert dan memiliki akurasi sebesar 97.88% sehingga apabila dibandingkan dengan metode analisis lain yaitu dalam penelitian ini adalah metode statistika yang tingkat akurasinya 83% maka metode fis yang dibuat dinilai lebih akurat.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/10725
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV