Analisis Jenis Partial Discharge berdasarkan Tingkat Kerusakan dengan Metode Fuzzy Inference System

Abstract

Pada tugas akhir ini di bahas mengenai analisa jenis partial discharge berdasarkan tingkat kerusakan dengan metode fuzzy inference system. Partial discharge berdasarkan standar IEC 60270 adalah rusaknya dielektrik lokal karena adanya beda potensial yang menyebabkan timbulnya bunga api listrik pada bagian isolasi seperti pada permukaan atau rongga dalam. Jika fenomena ini berlangsung secara terus menerus maka akan timbul energi panas yang berlebihan sehingga dapat merusak bahan isolasi. Saat ini telah berkembang berbagai teknologi untuk analisis, pemantauan dan deteksi partial discharge. Sistem pemantauan partial discharge terdiri dari unit pengumpulan sinyal partial discharge, unit ekstraksi fitur, dan unit analisis data. Unit pengumpulan sinyal partial discharge mencakup sensor yang dirancang untuk merasakan fenomena fisik partial discharge, yang memancarkan energi dari berbagai jenis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jenis partial discharge berdasarkan tingkat kerusakannya pada kabel tegangan XLPE dengan menggunakan fuzzy inference system. Hasil yang didapatkan adalah metode fis dapat digunakan untuk menentukan jenis partial discharge yaitu dalam hal ini adalah partial discharge alert dan memiliki akurasi sebesar 97.88% sehingga apabila dibandingkan dengan metode analisis lain yaitu dalam penelitian ini adalah metode statistika yang tingkat akurasinya 83% maka metode fis yang dibuat dinilai lebih akurat.