SIMULASI MODEL KASUS DIABETES MELLITUS YANG MENGAKOMODIR FAKTOR KETURUNAN DAN FAKTOR POLA HIDUP

Abstract

Penyakit diabetes merupakan masalah kesehatan global yang memerlukan perhatian serius untuk pengendaliannya. Prevalensi diabetes dapat dimodelkan dengan pendekatan secara matematis. Model matematis tersebut berbentuk persamaan differensial yang dapat disimulasikan dengan metode numerik seperti metode Runge-Kutta orde 4 dan Adam Bashforth-Moulton. Melalui analisis model ini, kita dapat memantau perkembangan populasi penderita diabetes dari waktu ke waktu. Hasil dari kedua metode numerik tersebut menunjukkan kesesuaian yang baik, dengan selisih yang sangat kecil. Dalam proses ini, penting untuk memperhatikan parameter-parameter yang memengaruhi model diabetes. Salah satunya laju kasus penderita diabetes karena faktor pola hidup dan faktor genetik menjadi komplikasi. Estimasi parameter ini sangat penting karena nilai-nilainya memengaruhi konvergensi model. Dari hasil estimasi parameter, ditemukan bahwa penderita diabetes akibat faktor keturunan memiliki risiko komplikasi lima kali lebih besar dibandingkan dengan penderita diabetes akibat faktor pola hidup. Model akan dievaluasi untuk menilai sejauh mana model akan cocok dengan data yang diamat. Didapatkan hasil evaluasi error dalam model adalah 18,77\% dari data. Informasi ini dapat digunakan untuk mengembangkan strategi pengendalian diabetes yang lebih efektif serta meningkatkan pemahaman tentang perkembangan komplikasi diabetes. Ini akan membantu dalam upaya meningkatkan kesehatan masyarakat secara keseluruhan.