Model Susceptible Exposed Infected Treatment Pada Penyebaran Penyakit Tuberculosis Di Indonesia

Abstract

Tuberkulosis (TB) tetap menjadi salah satu masalah kesehatan global yang berdampak luas terhadap populasi dunia. Indonesia merupakan salah satu negara pengidap penyakit TB terbanyak di dunia. Prediksi awal melihat virus TB sangat penting untuk dapat mengontrol penyebaran virus TB. Untuk mengetahui penyebaran virus TB diperlukan suatu model matematika yang dapat merepresentasikan permasalahan yang terjadi guna mencegah penyebaran penyakit tuberculosis tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi terkait dinamika perkembangan TB di Indonesia. Model matematika yang digunakan adalah model epidemi SEIT. Model matematika disimulasikan secara numerik dengan metode Runge-Kutta orde 4 dengan mengoptimasi nilai-nilai parameter tertentu dengan menggunakan metode Least Square. Setelah melakukan simulasi diperoleh dinamika peyebaran virus TB di Indonesia. Hasil simulasi ini menunjukkan bahwa jumlah populasi yang terinfeksi oleh virus TB terus meningkat dari tahun ke tahun namun persentase terhadap jumlah populasi sebenarnya cenderung tidak bertambah. Penurunan persentase ini menunjukkan penanganan yang sudah cukup baik pada wabah TB di Indonesia.