OPTIMASI VIRTUAL INERTIA CONTROL BERBASIS FLYWHEEL ENERGY STORAGE SYSTEM MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MEMPERBAIKI KESTABILAN FREKUENSI

Abstract

Integrasi energi terbarukan ke dalam jaringan listrik melalui konverter elektronika daya mengakibatkan penurunan inersia sistem, yang pada gilirannya memicu osilasi frekuensi. Salah satu tantangan utama dalam pembangkit listrik tenaga angin adalah fluktuasi kecepatan angin. Untuk menstabilkan frekuensi listrik, digunakan Virtual Inertia Control (VIC). Dalam rangka mengoptimalkan kinerjanya, VIC menggunakan Flywheel Energy Storage System (FESS) yang dikembangkan dengan teknik optimasi Particle Swarm Optimization (PSO). Model sistem tenaga listrik dua area yang mencakup beban statis dan dinamis serta pembangkit listrik tenaga bayu dirancang dan diperkuat dengan pengontrol PID menggunakan MATLAB/Simulink®. Hasil berbagai simulasi menunjukkan bahwa VIC berbasis FESS yang dioptimalkan dengan PSO efektif dalam mengurangi osilasi frekuensi. Namun demikian, sistem yang terintegrasi dengan pembangkit listrik tenaga bayu menunjukkan variasi frekuensi yang lebih besar dibandingkan dengan sistem tanpa pembangkit listrik tenaga bayu.