OPTIMASI VIRTUAL INERTIA CONTROL BERBASIS FLYWHEEL ENERGY STORAGE SYSTEM MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MEMPERBAIKI KESTABILAN FREKUENSI

Abstract

Integrasi energi terbarukan ke dalam jaringan listrik melalui konverter elektronika daya menyebabkan penurunan inersia sistem, memicu osilasi frekuensi. Pembangkit listrik tenaga angin menghadapi masalah utama yaitu perubahan kecepatan angin. Untuk menstabilkan frekuensi listrik, digunakan Virtual Inertia Control. Dalam mengoptimalkan kinerjanya, Virtual Inertia Control yang memanfaatkan Flywheel Energy Storage System yang dikembangkan dengan teknik optimasi Particle Swarm Optimization. Model sistem tenaga listrik dua area, termasuk beban statis dan dinamis serta Pembangkit Listrik Tenaga Bayu, dirancang dan diperkuat dengan pengontrol PID menggunakan MATLAB/Simulink®. Berdasarkan berbagai simulasi, ditemukan bahwa Virtual Inertia Control berbasis Flywheel Energy Storage System yang dioptimalkan dengan Particle Swarm Optimazation efektif dalam mengurangi osilasi frekuensi. Namun, sistem yang terintegrasi dengan Pembangkit Listrik Tenaga Bayu menunjukkan variasi frekuensi yang lebih besar dibandingkan dengan sistem tanpa Pembangkit Listrik Tenaga Bayu.