Analisis Exergy, Exergoeconomic, dan Exergoenvironmental Pada PLTP Geo Dipa Energi Dieng Unit I Melalui Optimasi Multi Objective Genetic Algorithm

Abstract

Analisis Exergy, Exergoeconomic, dan Exergoenvironmental Pada PLTP Geo Dipa Energi Dieng Unit I Melalui Optimasi Multi Objective Genetic Algorithm. PLTP Dieng Unit I yang dioperasikan oleh PT Geo Dipa Energi memiliki kapasitas 60 MW. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis energi, exergy, exergoeconomic, dan exergoenvironmental dari well pad hingga cooling tower, serta optimasi Multi Objective Genetic Algorithm (MOGA) menggunakan software MATLAB dan REFPROP 9.1. Analisis energi menunjukkan bahwa proses konversi energi terbesar terjadi pada separator (35.574 kW), turbine (38.0956 kW), main condenser (67.016 kW), dan cooling tower (77.638 kW). Analisis exergy menunjukkan bahwa dari 110,18 MW pada steam, energi yang terkonversi menjadi listrik sebesar 38,10 MW. Nilai thermal efficiency dan exergitic efficiency pada sistem masing-masing sebesar 9,30% dan 34,14%. Analisis exergoeconomic dan exergoenvironmental menunjukkan cooling tower menjadi kontributor terbesar dengan total cost rate 417 $/h dan total impact rate 11,12 Pts/h. Secara keseluruhan, PLTP Dieng Unit I membutuhkan biaya $725 dan menyebabkan dampak lingkungan 219 Pts setiap jamnya. Optimasi MOGA dilakukan dengan tujuan memaksimalkan produced work, meminimalisir total cost, dan meminimalisir total environmental impact. Alternatif solusi yang didapat dari MOGA akan dipilih melalui metode TOPSIS. Optimasi menunjukkan bahwa perubahan parameter operasi pada separator, turbine, dan cooling tower dapat meningkatkan kapasitas produksi sebesar 0,2 MW dan biaya operasi sebesar $121 serta penurunan dampak lingkungan 32 Pts dalam beroperasi setiap jamnya.