OPTIMASI MULTIOBJEKTIF SISTEM HVAC (HEATING, VENTILATION, AND AIR CONDITIONING) PADA GEDUNG GRIYA LEGITA UNIVERSITAS PERTAMINA

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai pengaplikasian Building Information Modelling (BIM) pada sebuah bangunan yang sudah ada. Dengan menggunakan BIM ini, informasi seputar bangunan dapat digabung dan disimpan dalam satu tempat. Penelitian ini dilakukan dengan objek adalah gedung Griya Legita Universitas Pertamina. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan BIM pada gedung Griya Legita, salah satunya adalah informasi mengenai sistem HVAC. Selanjutnya penelitian dilakukan untuk menganalisis sistem HVAC yang digunakan sekarang untuk mempertimbangkan apakah sistem yang digunakan sekarang adalah yang terbaik. Terkakhir dilakukan pengotimasian terhadap cooling load dan energy consumption pada gedung Griya Legita dengan variabel input adalah waktu, outdoor air temperature, dan relative humidity. Metode yang digunakan untuk optimasi adalah MOGA (Multi Objective Genetic Algorithm) dengan menggunakan fungsi dari prediksi ANN (Artificial Neural Network) untuk mengetahui korelasi antara waktu, outdoor air temperature, dan relative humidity dan cooling load serta energy consumption. Dari hasil penelitian, konsumsi energi yang dibutuhkan pada sistem existing adalah 3,604,688 kW. Kemudian sistem yang cocok atau yang direkomendasikan untuk gedung Griya Legita adalah sistem VRF. Hasil optimasi membutuhkan outdoor air temperature sebesar 31.31oC dan relative humidity sebesar 70.54% untuk menghasilkan cooling load sebesar 698.87 kW dan energy consumption sebesar 15035.19 kW.