Show simple item record

dc.contributor.authorAmarajaya, Delinda
dc.date.accessioned2024-08-08T10:01:57Z
dc.date.available2024-08-08T10:01:57Z
dc.date.issued2024-08-08
dc.identifier.urihttps://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/12208
dc.description.abstractPenelitian ini mengangkat permasalahan keterlambatan pengiriman bahan baku gerai waralaba kopi pada salah satu perusahaan waralaba kopi (PT XYZ), yang mana Bekasi merupakan wilayah yang paling sering mengalami keterlambatan di bulan November 2023. Keterlambatan ini terjadi karena penentuan rute yang belum optimal sehingga jarak antar gerai dalam rute maupun pola pemberhentiannya yang tidak efisien, dan adanya gangguan ketidakpastian ketersediaan kendaraan yang mengakibatkan waktu keberangkatan dari gudang utama bervariasi. Keterlambatan menjadi masalah yang krusial untuk diselesaikan karena persaingan bisnis yang ketat saat ini membutuhkan ketersediaan bahan baku tepat waktu sehingga kepuasan pelanggannya terjaga. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perbandingan rute usulan hasil optimasi transportasi anyLogistix dengan rute existing pada distribusi bahan baku waralaba gerai kopi PT XYZ di Bekasi dan menganalisis pengaruh gangguan ketidaktersediaan kendaraan terhadap rute usulan pada distribusi bahan baku waralaba gerai kopi PT XYZ di Bekasi dengan simulasi anyLogistix. Metode yang digunakan adalah integrasi optimasi-simulasi menggunakan anyLogistix karena kesesuaiannya dalam mencari solusi yang optimal sekaligus mengujinya di kondisi yang dinamis. Hasilnya menunjukkan rute usulan hasil optimasi dapat mengurangi biaya distribusi sebesar Rp1.198.532,50, memperpendek jarak tempuh sebesar 1.251,65 km, dan menghemat waktu 4,69 jam daripada rute yang ada. Rute usulan juga berhasil menghilangkan seluruh keterlambatan sehingga service level-nya 100%. Hasil simulasi menunjukkan bahwa ketidaktersediaan kendaraan dengan delay 1 jam tidak mempengaruhi service level, delay 2 jam hanya mempengaruhi 40% pengiriman di hari dengan gerai terbanyak, dan delay 3 jam mempengaruhi seluruh pengiriman, namun service level-nya tetap berada di atas 90% dengan rute usulan.en_US
dc.subjectanyLogistixen_US
dc.subjectIntegrasi Optimasi-Simulasien_US
dc.subjectOptimasi Transportasien_US
dc.subjectPeruteanen_US
dc.subjectSimulasien_US
dc.titleAnalisis Penentuan Rute Distribusi Bahan Baku Gerai Waralaba Kopi dengan Optimasi dan Simulasi Menggunakan anyLogistixen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record