IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT WAJAH PADA MANUSIA

Abstract

Kulit merupakan organ pada manusia yang terbesar dan melindungi organ bagian dalam. Dimana kulit memiliki anatomi yang kompleks. Terletak pada bagian luar tubuh yang berguna untuk menerima rangsangan dari luar. Seperti sentuhan, rasa sakit akibat luka atau terkena benda dan pengaruh lainnya. Maka di rancangan lah klasifikasi dengan menggunakan metode algoritma deep learning dengan Convolutional Neural Network (CNN). Sistem yang dibangun untuk mengklasifikasikan jenis penyakit kulit menjadi 5 kelas, yaitu campak, jerawat, herpes, eksim dan melasma. Hasil yang diperoleh dari adalah arsitektur Xception mendapatkan akurasi pelatihan sebesar 83%. Dimana hasil sudah sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan.