Klasifikasi Partial Discharge Menggunakan Metode Support Vector Machine Di Generator PLTP Unit-5 PT. Pertamina Geothermal Energy Kamojang

Abstract

Partial discharge (PD) merupakan kondisi loncatan listrik didalam isolasi karena kerusakan pada isolasi, bisa isolasi di penghantar ataupun di generator dan motor. Partial Discharge, yaitu peristiwa pelepasan/loncatan bunga api listrik yang terjadi pada suatu bagian dalam isolasi (pada rongga dalam atau pada permukaan) sebagai akibat adanya beda potensial yang tinggi dalam isolasi. Maka digunakan SVM untuk mengklasifikasikan pola partial discharge. Support Vector Machine (SVM) metode dalam pembelajaran mesin yang digunakan untuk memisahkan dua kelompok data dengan mencari garis atau hyperlane terbaik diantara keduanya dan model ini digunakan untuk klasifikasi data yang merupakan salah satu metode dalam supervised learning yang biasanya digunakan untuk klasifikasi. SVM juga dapat mengatasi masalah klasifikasi dan regresi dengan linear maupun non-linear. SVM Digunakan untuk mencari hyperplane terbaik dengan memaksimalkan jarak antar kelas. Hasil akurasi yang diperoleh dengan metode SVM sebesar 96%.