• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK DEX DI PT PERTAMINA PATRA NIAGA FUEL TERMINAL CIKAMPEK

    Thumbnail
    View/Open
    LAPORAN FINAL_102420017_ESTER YOHANA ANTILDA HABEAHAN.pdf (2.638Mb)
    Date
    2024-08-08
    Author
    Habeahan, Ester Yohana Antilda
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    PT Pertamina Patra Niaga Fuel Terminal Cikampek merupakan anak perusahaan PT Pertamina yang bergerak dibidang pemasaran dan perdagangan produk BBM, termasuk retail BBM, transportasi, penyimpanan, dan distribusi BBM. Dalam proses bisnisnya perusahaan selalu memastikan bahwa permintaan produk Pertamina Dex selalu terpenuhi. Permintaan produk Pertamina Dex selalu mengalami peningkatan. Pada periode Bulan Maret 2023 terjadi krisis stok yaitu ketika stok sudah mendekati angka dead stock dan pada periode bulan Juli 2023 terjadi stockout yaitu ketika persediaan kurang dari batas dead stock. Hal tersebut terjadi karena pemesanan dilakukan ketika persediaan kurang dari 100 KL. Maka dari itu, perlu dilakukan peramalan permintaan untuk meramalkan berapa jumlah permintaan produk Pertamina Dex pada periode berikutnya dan pengendalian persediaan agar dapat menghindari terjadinya krisis stock dan stockout. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui metode yang paling tepat dalam melakukan peramalan permintaan dengan menggunakan metode time series dan pengendalian persediaan dengan menggunakan metode ROP dan Min-Max. Metode Time Series yang digunakan adalah Moving Average, Weighted Moving Average, dan Exponential Smoothing. Teknik pengolahan data menggunakan bantuan Ms.Excel. Pada penelitian ini metode yang paling tepat untuk melakukan peramalan dengan nilai galat paling kecil adalah pada metode Exponential Smoothing. Maka didapat hasil peramalan permintaan produk Pertamina Dex pada periode berikutnya yaitu pada periode bulan September 2023 adalah sebanyak 38.904 Liter. Dengan menggunakan metode ROP, waktu yang paling tepat dilakukan pemesanan kembali ketika persediaan berada pada angka 122.808 Liter. Dengan menggunakan metode Min-Max, kuantitas pemesanan sebanyak 77.361 Liter atau sama dengan 3 mobil tangki 24 KL dan melakukan pemesaan sebanyak 15 kali dalam periode bulan September. Kata Kunci: Produk Dex, Peramalan Permintaan, Pengendalian Persediaan, Time Series, ROP, Min-Max
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/12327
    Collections
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV