PREDIKSI CURAH HUJAN SEBAGAI DASAR PREDIKSI BANJIR PADA SUNGAI SEPAKU DI WILAYAH IKN DENGAN METODE STATISTICAL DOWNSCALING OUTPUT GCM MENGGUNAKAN MODEL CMIP6 DENGAN DATASET CSIRO(ACCESS ESM 1-5) DAN MIROC-6

Abstract

Perubahan iklim adalah peristiwa berubahnya komponen atau variabel iklim akibat pemanasan global. Salah satu akibat dari perubahan iklim adalah meningkatnya frekuensi dari kejadian cuaca ekstrem, seperti banjir, kekeringan, cuaca buruk, dan angin kencang. Indonesia akan memindahkan ibu kota negara ke wilayah Kalimantan Timur, khususnya Kabupaten Penajam Paser Utara dan Kutai Kartanegara, sebagai bagian dari strategi mencapai tujuan perekonomian Indonesia tahun 2045. Namun banjir baru-baru ini terjadi di kawasan IKN, kawasan Desa Sepaku di Penajam Paser, Penajam Utara, Kalimantan Timur. Perubahan curah hujan atau iklim akan berdampak terhadap neraca dan kebutuhan air, ketersediaan serta kualitas air. Maka dari itu untuk mengantisipasi perubahan ini, penting untuk melakukan mitigasi dengan memprediksi pola perubahan curah hujan di masa depan terlebih pada Daerah Ibu Kota Nusantara yang menjadi pusat pemerintahan. Penelitian ini berlokasi pada DAS SEPAKU tepatnya pada Desa Sukaraja, Kabupaten Penajam Paser Utara, Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai curah hujan kondisi Proyeksi, menentukan kondisi banjir genangan kondisi Observasi dan curah hujan yang dipengaruhi iklim. Curah hujan proyeksi yaitu CSIRO (ACCESS ESM 1-5) dan MIROC 6 yang didapatkan dari output GCM diolah terlebih dahulu dengan meotode Statistical Downscalling, untuk mendapatkan curah hujan lokal dan melakukan koreksi dengan Quantile Mapping Correction. Kemudian mengolahannya dalam analisis hidrologi untuk mendapatkan debit banjir rencana. Debit banjir rencana didapat dari hasil simulasi HEC-HMS. Debit banjir rencana tersebut akan dimodelkan dalam HECRAS untuk mendapat genangan banjir. Berdasarkan hasil analisis curah hujan dengan kondisi kala ulang 2 tahun, luasan genangan antara kondisi observasi dengan kondisi proyeksi tidak signifikan perbedaannya. Sedangkan pada curah hujan dengan kala ulang 100 tahun memiliki peningkatan luasan genangan sebesar 2.1% pada jenis skenario SSP 585.