ANALISIS DATA REVIEW UNIVERSITAS APERTI BUMN DI GOOGLE MAPS MELALUI TEXT MINING DENGAN MODEL LATENT DIRICHLET ALOCATION

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data ulasan mengenai Universitas Aperti BUMN yang terdapat di Google Maps menggunakan teknik text mining dengan pendekatan model Latent Dirichlet Allocation (LDA). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi topik-topik yang muncul dari kumpulan data teks yang besar dan tidak terstruktur. Proses penelitian dimulai dengan pengambilan data ulasan, diikuti dengan tahap pre-processing yang mencakup pembersihan data, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming. Selanjutnya, model LDA diterapkan untuk mengelompokkan ulasan ke dalam beberapa topik utama yang mencerminkan persepsi pengguna terhadap universitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa ulasan berfokus pada beberapa tema kunci seperti kualitas pengajaran, fasilitas, dan pengalaman mahasiswa. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pihak universitas dalam memahami feedback dari pengguna dan meningkatkan kualitas layanan berdasarkan hasil analisis.