Peramalan Permintaan Produk PTA Dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Pt. Mitsubishi Chemical Indonesia)

Abstract

PT Mitsubishi Chemical Indonesia (MCCI) adalah produsen Purified Terephthalic Acid (PTA) yang menghadapi tantangan fluktuasi permintaan signifikan, sering kali menyebabkan kondisi overstock dan stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode peramalan Holt-Winters Exponential Smoothing (HWES) untuk meningkatkan akurasi peramalan permintaan di tahun selanjutnya, sehingga dapat mengurangi risiko operasional akibat ketidakseimbangan stok. Data yang digunakan mencakup permintaan historis PTA selama periode 2020–2023. Parameter optimal yang diperoleh adalah α=0,2 dan γ=0,1, dengan hasil peramalan menunjukkan tingkat akurasi tinggi, ditandai dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,81%, Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 2.366 ton, dan Mean Squared Deviation (MSD) sebesar 11.831.850. Penerapan metode meminimalkan risiko stockout dan overstock pada perencanaan produksi untuk tahun 2024 di PT MCCI. Berdasarkan perbandingan antara forecast 2024 dan data permintaan aktual 2023, metode ini berhasil mengurangi total stockout secara signifikan, dari -41,263.10 ton menjadi -4,848.70 ton, serta menurunkan total overstock dari 39,657.64 ton menjadi 24,750.03 ton. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode HWES sangat efektif dalam menangani fluktuasi permintaan PTA selama 12 bulan ke depan, memberikan solusi untuk meningkatkan Efisiensi operasional, dan mendukung pengambilan keputusan strategis yang berkelanjutan di PT Mitsubishi Chemical Indonesia.