Prediksi Hasil Pertandingan Sepakbola Di Liga Inggris Menggunakan Machine Learning Dengan Model Support Vector Machine

Abstract

Sepakbola yang merupakan olah raga paling populer di dunia sudah menjadi sebuah industri yang besar. Memenangkan pertandingan sepak bola menjadi cita-cita setiap tim yang bertanding. Prediksi hasil pertandingan diperlukan sebagai bahan evaluasi sebuah tim dalam menghadapi pertandingan yang akan datang. Penelitian ini menggunakan model machine learning untuk melakukan prediksi hasil pertandingan sepak bola, yang dilatih dengan menggunakan data yang tersedia untuk publik. Dari data yang tersedia memungkinkan untuk dipelajari pola statistika dari data sepakbola tersebut. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan prediksi pertandingan hasil sepak bola menggunakan Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan pengambilan dari web scrapping dari platform statistik sepak bola FBREF, dengan fokus pada kompetisi Premier League musim 2022-2023. Selanjutnya data tersebu dilakukan preprocessing, modelling, evaluation menggunakan confusion matrix. Hasil dari penelitian ini adalah kinerja dari model SVM menghasilkan nilai akurasi yang dihasilkan sebesar 64%, nilai precision dengan rata-rata pada semua kelas (macro avg) sebesar 56%, nilai recall 55% dan f1-score 64%.