VERIFIKASI DAN IMPLEMENTASI SISTEM HARDWARE ACCELERATOR ANN PADA FPGA KRIA KV260

Abstract

Abstrak – Kemajuan teknologi komputasi telah memasuki era baru dengan meningkatnya permintaan akan efisiensi, kecepatan, dan pemrosesan data dengan daya rendah, terutama dalam aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan Machine Learning (ML). Field Programmable Gate Array (FPGA) dapat menjadi solusi dengan kelebihan pemrosesan data secara paralel yang bisa disesuaikan untuk optimasi komputasi. Integrasi Artificial Neural Network (ANN) dengan akselerator FPGA seperti Xilinx KRIA KV260 meningkatkan efisiensi dan kinerja pemrosesan data. KRIA KV260 dirancang untuk edge computing AI dan ML, dilengkapi dukungan AXI bus, Direct Memory Access (DMA), dan arsitektur perangkat keras yang dapat dirancang dalam platform System on Chip (SoC). Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan akselerator perangkat keras ANN yang efisien dalam konsumsi energi dan optimal dalam kinerja, sekaligus berkontribusi pada pengembangan teknologi FPGA untuk mendukung aplikasi AI dan ML yang semakin kompleks.