| dc.description.abstract | Pemakaian listrik rumah tangga yang berlebihan merupakan salah satu penyebab jumlah konsumsi listrik nasional terbesar berasal dari rumah tangga. Salah satu cara untuk mengurangi jumlah konsumsi listrik rumah tangga adalah dengan otomatisasi pengoperasian alat elektronik. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) untuk memprediksi kebiasaan pengoperasian alat elektronik. Hasil prediksi kemudian diterapkan untuk otomatisasi pengoperasian dengan memanfaatkan data deret waktu dari penggunaan alat elektronik. Serangkaian percobaan dilakukan untuk merekam data pengoperasian lampu secara manual. Kemudian, model LSTM dibangun dengan melatih data. Hasil pemakaian lampu A menunjukkan bahwa biaya listrik yang dibayarkan 36,38\% lebih rendah daripada lampu B. Hasil percobaan menunjukkan akurasi prediksi sebesar 99,28% dan Root Mean Square Error sebesar 0,091. Selain itu, model LSTM digunakan untuk mengoperasikan lampu secara otomatis dalam satu bulan. Biaya listrik dari otomatisasi adalah 36,38% lebih rendah daripada manual. | en_US |
