EKSTRAKSI DATA KARTU TANDA PENDUDUK DALAM PENGELOLAAN DATA MASTER PELANGGAN DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

Abstract

Program Bangkit Academy merupakan program studi independen bersertifikat yang dirancang oleh Google dan didukung oleh GoTo serta Traveloka. Salah satu jalur pembelajaran dalam program ini adalah Machine Learning Path, yang berfokus pada pengembangan keterampilan dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Peserta menjalani berbagai kursus yang mencakup dasar-dasar matematika untuk machine learning, teknik machine learning, deep learning, pemrosesan bahasa alami (NLP), hingga generative AI. Pembelajaran dilakukan secara mandiri dengan bimbingan instruktur serta proyek praktis yang menuntut penerapan konsep dalam skenario dunia nyata. Sebagai bagian dari evaluasi, peserta diwajibkan menyelesaikan Capstone Project yang melibatkan kolaborasi lintas disiplin dengan peserta dari jalur Cloud Computing dan Mobile Development. Dalam proyek ini, penulis dan tim berhasil mengembangkan aplikasi mobile untuk Automating KTP Data Extraction for Enhanced Accuracy in Customer Master Data Management di PT Browita Citra Prima. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan infrastruktur cloud untuk membantu pegawai sales dalam otomatisasi penginputan data KTP saat pendaftaran toko. Model OCR yang bangun dengan CNN-RNN memperoleh akurasi ekstraksi data sebesar 74.07% untuk Arial dan 65.45% untuk NIK. Dengan pendekatan berbasis industri, program ini memberikan pengalaman langsung dalam implementasi solusi kecerdasan buatan, sekaligus meningkatkan keterampilan teknis dan kolaboratif peserta.