• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF SCIENCE AND COMPUTER
    • COMPUTER SCIENCE (ILMU KOMPUTER)
    • DISSERTATIONS AND THESES (CS)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF SCIENCE AND COMPUTER
    • COMPUTER SCIENCE (ILMU KOMPUTER)
    • DISSERTATIONS AND THESES (CS)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Pemodelan Prediksi Pemasukan PT. Mitra Tours & Travel Menggunakan Metode Grey-Markov (1,1)

    Thumbnail
    View/Open
    Bagian Sampul (457.8Kb)
    Abstrak dan Daftar Konten (241.0Kb)
    Bab I (114.1Kb)
    Bab II (214.4Kb)
    Bab III (234.5Kb)
    Bab IV (448.3Kb)
    Bab V (107.6Kb)
    Daftar Pustaka (119.4Kb)
    Date
    2025-08-12
    Author
    Sekarlangit Ditya Pramesthi, Elisabeth
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Prediksi pemasukan merupakan aspek penting dalam dunia bisnis yang dapat digunakan perusahaan untuk melakukan pengambilan keputusan dikarenakan pemasukan perusahaan rentan terhadap fluktuasi. Penelitian ini dilakukan untuk membantu perusahaan PT. Mitra Tours & Travel yang bergerak di bidang pariwisata dengan menganalisis hasil prediksi pemasukan dengan menggunakan model Grey-Markov(1,1) serta melakukan analisis performa pada model yang digunakan menggunakan matriks evaluasi MAPE dari hasil prediksi pemasukan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang didapatkan dari pihak perusahaan dan berisikan data nilai revenue berbagai kegiatan pada tahun 2020 hingga 2025. Tahapan penelitian ini meliputi preprocessing data, eksplorasi data, penerapan dan evaluasi model. Penelitian ini melakukan dua eksperimen yaitu dengan dan tanpa mencantumkan data historis tahun 2020. Berdasarkan penelitian tanpa mencantumkan data historis tahun 2020 menjadi pilihan model yang bekerja paling optimal, efektif, dan akurat dengan hasil evaluasi performa model sebesar 3,43%. Hasil prediksi tersebut dipilih dengan tetap memperhatikan berbagai faktor seperti evaluasi kualitas data yang dapat mengganggu performa model dan penentuan jumlah batas keadaan agar akurasi prediksi jauh lebih baik.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/14514
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (CS)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV