PENERAPAN MIXED INTEGER PROGRAMMING DALAM PENENTUAN KONFIGURASI OPTIMASI JARINGAN DISTRIBUSI PRODUK KESEHATAN HEWAN (STUDI KASUS PT SHS INTERNATIONAL

Abstract

PT SHS International, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang distribusi produk kesehatan hewan, menghadapi tantangan dalam efisiensi operasional logistiknya. Dengan gudang yang terpusat di Ancol Barat dan melayani tujuh cabang di seluruh Indonesia, perusahaan mengidentifikasi bahwa permintaan tertinggi untuk wilayah Jabodetabek berasal dari Tangerang. Hal ini mendorong rencana pendirian gudang baru untuk meningkatkan efisiensi distribusi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi strategis yang optimal bagi gudang baru, memodelkan rekonfigurasi jaringan rantai pasok, dan menganalisis kelayakan pendirian gudang tersebut terhadap efisiensi distribusi. Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan software AnyLogistix. Analisis dilakukan melalui dua tahap utama seperti Greenfield Analysis (GFA) untuk mengidentifikasi lokasi potensial gudang baru dan Network Optimization (NO) untuk mengevaluasi performa jaringan setelah rekonfigurasi. Data yang digunakan meliputi data historis permintaan pelanggan di area Tangerang dan Bogor periode Juni-Agustus 2024, data produk, lokasi pelanggan, serta biaya operasional. Hasil dari analisis GFA menunjukkan bahwa lokasi yang paling strategis untuk gudang baru berada di wilayah Curug. Selanjutnya, hasil optimasi jaringan (NO) mengkonfirmasi bahwa gudang di Curug layak untuk didirikan karena terbukti dapat meminimalkan biaya distribusi dan meningkatkan efisiensi pengiriman ke wilayah Tangerang dan Depok, dengan potensi pemenuhan permintaan mencapai 100%. Studi ini menyimpulkan bahwa pendirian gudang baru di Curug adalah langkah yang layak dan memberikan rekomendasi bagi perusahaan untuk mempertimbangkan implementasinya dengan memperhatikan penambahan sumber daya yang diperlukan.