OPTIMASI KONTROLER PID BERBASIS PSO UNTUK MENINGKATKAN KESTABILAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN DENGAN INTEGRASI ENERGI TERBARUKAN

Abstract

Peningkatan pemanfaatan energi terbarukan dalam sistem tenaga listrik menghadirkan tantangan baru dalam menjaga kestabilan operasional jaringan, khususnya dalam hal kestabilan frekuensi. Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) sebagai salah satu sumber energi terbarukan yang bersifat intermiten, cenderung menghasilkan fluktuasi daya yang signifikan. Oleh karena itu diperlukan sistem kendali yang adaptif dan responsif terhadap perubahan-perubahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pengontrol PID yang dioptimasi menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) guna memperbaiki performa sistem Load Frequency Control (LFC) dua area yang terintegrasi dengan PLTB. Simulasi dilakukan menggunakan MATLAB/Simulink dengan berbagai skenario pembebanan, baik statis maupun dinamis, serta variasi tingkat penetrasi PLTB hingga 50%. Efektivitas pengontrol diuji berdasarkan parameter performansi seperti overshoot, settling time, dan steady-state error, serta dibandingkan dengan sistem tanpa kontrol dan dengan PID konvensional. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penggunaan PID yang dituning melalui PSO secara signifikan meningkatkan respon frekuensi sistem, dengan waktu pemulihan yang lebih cepat dan nilai deviasi frekuensi yang lebih kecil. Bahkan pada penetrasi PLTB yang tinggi, sistem tetap mampu menjaga frekuensi dalam batas toleransi sesuai standar ISO 8528-5. Penelitian ini membuktikan bahwa metode optimasi PSO efektif dalam meningkatkan kinerja kontrol frekuensi, dan berpotensi diterapkan dalam pengembangan sistem tenaga listrik berbasis energi terbarukan di masa depan.