DESAIN MAXIMUM POWER POINT TRACKING PADA SISTEM FOTOVOLTAIK TERKONEKSI GRID DENGAN MEMPERTIMBANGKAN PARTIAL SHADING

Abstract

Energi surya memiliki potensi besar di Indonesia, hal ini didukung oleh letak geografis yang terletak di khatulistiwa dengan intensitas radiasi matahari yang tinggi. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Terkoneksi Grid menjadi solusi untuk mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan mendukung kebijakan energi terbarukan. Namun efisiensi PLTS dapat terganggu oleh Partial Shading, karena dapat membuat panel surya tidak dapat menerima sinar matahari secara penuh sehingga menyebabkan penurunan daya keluaran. Tugas Akhir ini bertujuan merancang dan menganalisis kinerja algoritma Grey wolf Optimization (GWO) untuk Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada sistem fotovoltaik (PV) terkoneksi grid di bawah kondisi Partial Shading. Dalam perancangan ini digunakan boost converter untuk menaikan tegangan keluaran dari panel surya agar sesuai dengan kebutuhan input inverter 1 fasa dan spesifikasi tegangan sistem grid. Algortima GWO mengontrol duty cycle pada boost converter agar dapat mencapai MPP, dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa GWO mampu melacak MPP dengan efisiensi rata-rata 99,11% pada saat terkoneksi, dan tracking time rata-rata di 0,199 detik. Meskipun demikian pada kondisi Partial Shading yang ekstrem dan terkoneksi grid, efisiensi GWO sedikit menurun karena adanya second harmonic ripple dari grid dan puncak lokal pada kurva PV. Tetapi secara keseluruhan algoritma GWO terbukti dapat mengoptimalkan sistem PLTS terkoneksi grid meskipun ada tantangan Partial Shading.