PERAMALAN PERMINTAAN JASA EKSPOR OCEAN SHIPMENT DENGAN METODE DEKOMPOSISI DAN WINTERS’ (STUDI KASUS: DB SCHENKER SURABAYA)
Date
2019-12-12Metadata
Show full item recordAbstract
Sistem peramalan permintaan merupakan sebuah proses untuk membuat keputusan yang optimal melalui prediksi keadaan di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan terbaik yang dapat digunakan oleh DB Schenker Surabaya. Manfaat dari penelitian ini yaitu sebagai bahan informasi untuk merencanakan kegiatan bisnis DB Schenker Surabaya dalam bidang pelayanan logistik sehingga seluruh permintaan jasa khususnya pada bagian ekspor ocean shipment dapat dipersiapkan dengan baik di masa mendatang serta dapat dijadikan referensi untuk penelitian selanjutnya. Peramalan permintaan dilakukan dengan membandingkan dua metode peramalan time series yang terdiri dari metode dekomposisi dan winters’ (triple exponential smoothing) yang diolah menggunakan software Ms. Excel dan Minitab. Data historis yang digunakan adalah data bulanan pada tahun 2015-2017 untuk memprediksi jumlah permintaan pada tahun 2018. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode peramalan permintaan terbaik yaitu menggunakan metode winters’.
Kata kunci : Peramalan permintaan, metode time series, winters’.