• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    PERAMALAN PERMINTAAN KOMODITI KOMERSIAL DENGAN METODE HOLT WINTER DAN ARIMA PADA PERUM BULOG SUB DIVISI REGIONAL VI PEKALONGAN

    Thumbnail
    View/Open
    Student Internship Report (1.802Mb)
    Date
    2019-12-12
    Author
    Islami, Prima Arinda Nurul
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Memprediksi permintaan yang kurang akurat dapat mengakibatkan terjadinya kekurangan stok sehingga tidak dapat memenuhi jumlah permintaan yang ada (lost sales). Untuk menghindari hal tersebut maka dibutuhkan suatu cara yang mampu memprediksi permintaan yang akan datang dengan melihat data dimasa lampau. Peramalan merupakan salah satu alat bantu yang penting dalam melakukan perencanaan yang efektif dan efisien. Perum BULOG Sub Divre VI Pekalongan merupakan lembaga pangan di Indonesia yang memiliki tugas sebagai Public Service Obligation (PSO) dan melakukan penjualan komoditi komersial. Terjadinya kekurangan persediaan di Perum Bulog Sub Divre Pekalongan yaitu pada komoditi komersial Daging Kita dapat diakibatkan karena kurang akuratnya perencanaan peramalan yang dimiliki. Oleh karena itu dalam penulisan laporan kerja praktik ini, dilakukan perhitungan peramalan permintaan komoditi Daging Kita untuk mendapatkan hasil peramalan yang tepat dan sesuai. Untuk mendapatkan hasil peramalan yang tepat, maka diperlukan metode peramalan yang sesuai dengan pola data. Berdasarkan identifikasi pola data permintaan komoditi Daging Kita bulan Januari 2019 sampai Maret 2019, metode peramalan yang tepat untuk digunakan sesuai dengan pola data yaitu metode exponential smoothing holt winter dan ARIMA. Hasil pengolahan data peramalan menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode exponential smoothing holt winter, memiliki nilai akurasi kesalahan dengan metode MSE terkecil yaitu sebesar 848,834. Hasil peramalan tersebut dapat digunakan perusahaan sebagai dasar pertimbangan dalam strategi perencanaan perusahaan di masa yang akan datang, karena pola data peramalan sudah bisa merespresentasikan pola data aktual.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/1497
    Collections
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV