dc.contributor.author | Permatasari Tanjung, Rahmadina | |
dc.date.accessioned | 2025-08-19T06:54:52Z | |
dc.date.available | 2025-08-19T06:54:52Z | |
dc.date.issued | 2025-08-19 | |
dc.identifier.citation | IEEE | en_US |
dc.identifier.uri | https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/15045 | |
dc.description.abstract | Sistem tenaga listrik pada saluran kabel tegangan tinggi sering mengalami gangguan teknis yang dapat mempengaruhi performa sistemnya. Salah satunya ialah pada sealing end yang sangat rentan terhadap partial discharge karena memiliki perubahan suhu ekstrem yang dapat mempercepat degradasi isolasi. Hal ini partial discharge dapat menyebabkan penurunan kualitas isolasi. Untuk menangani masalah ini, sealing end dari saluran kabel tegangan tinggi digunakan untuk mengatasi masalah partial discharge. Pada tugas akhir ini, klasifikasi partial discharge menggunakan salah satu metode machine learning yang mempunyai performa baik untuk mengklasifikasi sinyal adalah metode support vector machine. Tujuan dari penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi partial discharge menggunakan SVM yang dapat membedakan jenis-jenis PD yang terjadi pada sealing end di saluran kabel tegangan tinggi 150kV. Di harapkan dari Tugas Akhir ini, klasifikasi partial discharge pada sealing end di saluran kabel tegangan tinggi 150kV dengan metode SVM mendapatkan tingkat akurasi yang tinggi dibandingkan dengan metode lainnya. Hasil yang didapatkan dari metode support vector machine dengan akurasi sebesar 93% dan perbandingan dari metode nya yaitu CNN sebesar 92% maka disimpulkan bahwa metode svm lebih unggul daripada CNN. | en_US |
dc.publisher | Universitas Pertamina | en_US |
dc.subject | Partial Discharge, Support Vector Machine (SVM), Saluran Kabel Tegangan Tinggi, Klasifikasi Partial Discharge. | en_US |
dc.title | KLASIFIKASI PARTIAL DISCHARGE PADA SEALING END DI SALURAN KABEL TEGANGAN TINGGI 150 KV PT.PLN (PERSERO) ULTG KARET MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |