| dc.description.abstract | Dalam rangka meningkatkan kepuasan dan menjaga loyalitas konsumen,
perusahaan jasa penyedia layanan logistik harus memperhatikan kualitas layanan
yang diberikan, salah satunya adalah pengelolaan gudang yang efektif, terutama
pada penjadwalan kedatangan dan keberangkatan kendaraan pengangkut produk.
Oleh karena itu, penelitian ini membahas mengenai pengelolaan gudang berupa
penjadwalan delivery dan pickup di gudang cross-docking PT XYZ. Penelitian ini
bertujuan untuk memperoleh penjadwalan delivery dan pickup yang efektif serta
meminimasi biaya operasional. Permasalahan Cross-docking Distribution Problem
bersifat np-hard problem sehingga digunakan algoritma Particle Swarm
Optimization yang merupakan salah satu metode metaheuristik dalam pencarian
solusi. Berdasarkan hasil pengolahan data didapat hasil penjadwalan delivery dan
pickup yang efektif dengan mampu menghemat biaya inventory sebesar 3,12 %,
serta menurunkan persentase keterlambatan yang awalnya 73% menjadi 0%. Proses
penjadwalan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization di PT XYZ
dibutuhkan waktu komputasi rata rata 26, 2 detik. | en_US |
