Show simple item record

dc.contributor.authorNuriman, Redha Arby Mauluddien
dc.date.accessioned2020-08-21T07:34:48Z
dc.date.available2020-08-21T07:34:48Z
dc.date.issued2020-08-20
dc.identifier.citationIEEEen_US
dc.identifier.urihttps://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/1547
dc.description.abstractPerancangan ini membahas tentang pemasangan distributed generation (DG) ke dalam sistem kelistrikan sebagai salah satu cara memenuhi kebutuhan listrik yang semakin bertumbuh pesat. Namun, dalam perencanaannya diperlukan penentuan kapasitas daya keluaran DG agar dapat bekerja secara baik ketika dipasangkan ke dalam sistem kelistrikan. Metode sine cosine algorithm (SCA) digunakan untuk menentukan kapasitas daya sebuah DG. Tugas akhir ini menganalisa dampak pemasangan DG terhadap rugi - rugi daya dan profil tegangan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan model sistem kelistrikan IEEE 6 bus dan IEEE 30 bus. DG akan dipasang pada bus kritis, bus yang memiliki tegangan tertinggi/terendah, atau bus dengan beban terbesar. Kapasitas DG yang digunakan sebesar 5 - 15 % beban untuk IEEE 6 bus dan 10 - 20 % beban IEEE 30 bus. Dalam perancangan ini pengujian dilakukan pada beberapa variasi kondisi pemasangan DG. Hasilnya menunjukkan bahwa pemasangan DG berdampak pada penurunan rugi - rugi daya dan peningkatan profil tegangan pada kedua sistem kelistrikan. Rerata hasil terbaik penurunan rugi daya IEEE 6 bus adalah 4.99 MW, sedangkan untuk IEEE 30 bus adalah 16 MW serta bus kritis mengalami perbaikan sekitar 23.21 %.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Pertaminaen_US
dc.subjectDistributed Generationen_US
dc.subjectSine Cosine Algorithm (SCA)en_US
dc.subjectRugi Dayaen_US
dc.subjectProfil Teganganen_US
dc.titleOptimasi Kapasitas Distributed Generation Menggunakan Sine Cosine Algorithm (SCA) untuk Mengurangi Rugi - Rugi Daya dan Memperbaiki Profil Teganganen_US
dc.typeThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record