| dc.date.accessioned | 2020-09-11T06:54:39Z | |
| dc.date.available | 2020-09-11T06:54:39Z | |
| dc.date.issued | 2020-09-09 | |
| dc.identifier.uri | https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/1776 | |
| dc.description.abstract | Kegiatan pendistribusian es krim Seru! Oleh Unilever merupakan permasalahan yang kompleks karena dihadapkan oleh beberapa batasan seperti kapasitas muat kendaraan, jenis kendaraan yang digunakan, dan time windows. Permasalahan menjadi semakin kompleks saat dihadapkan pada permasalahan jejak lingkungan berupa emisi karbon yang timbul akibat kegiatan pendistribusian. Oleh karena itu diperlukan adanya pengelolaan agar kegiatan pendistribusian dapat berlangsung secara efektif dan efisien. Penerapan VRP untuk menentukan rute distribusi merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mewujudkan kegiatan distribusi yang optimal. Penelitian ini mengembangkan model HFVRPTW for green logistics untuk menyelesaikan permasalahan distribusi es krim Seru! Oleh Unilever Indonesia. Fungsi objektif yang ingin dicapai ialah meminimasi biaya total distribusi, produksi emisi karbon serta memaksimasi service level yang diberikan. Metode weighted sum dengan pendekatan metaheuristik algoritma genetika digunakan untuk menentukan rute distribusi yang mampu meminimasi total biaya distribusi, produksi emisi karbon dan memaksimasi service level. Melalui pengimplementasian algoritma genetika tersebut, diperoleh rute distribusi yang mampu menurunkan total biaya distribusi es krim Seru! Oleh Unilever Indonesia sebesar 12.95% dan rata – rata service level sebesar 95.87%. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.subject | Distribusi dan Transportasi, Vehicle Routing Problem, HFVRPTW, Service Level, Algoritma Genetika, Weighted Sum, Rute Distribusi | en_US |
| dc.title | Heterogenous Fleet Vehicle Routing Problem With Time Windows For Green Logistics Dalam Menciptakan Rantai Pasok Berkelanjutan Menggunakan Algoritma Genetika | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
