• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    METODE SIMULATED ANNEALING UNTUK PENENTUAN RUTE KENDARAAN DAN PENUGASAN DRONE DALAM PROSES PEMETAAN LOKASI BENCANA

    Thumbnail
    View/Open
    LaporanTA_Handina Boedhy Astiana_102416060.pdf (6.050Mb)
    Date
    2020-08-31
    Author
    Astiana, Handina Boedhy
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Banjir merupakan salah satu bencana yang paling sering terjadi di Indonesia dan Jakarta Selatan merupakan salah satu kota yang cukup sering dilanda bencana ini. Operasi pemetaan dengan penerapan kombinasi kendaraan darat dan pesawat udara tanpa awak (drone) merupakan salah satu cara untuk merespons bencana banjir. Penelitian ini berisikan tentang implementasi algoritma Simulated Annealing (SA) untuk penyelesaian Two-Echelon Vehicle Routing Problem for Mapping Operation Using Drones (2E-VRP-MOD) yang merupakan pemodelan matematis untuk operasi pemetaan dengan kombinasi kendaraan darat dan drone. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan algoritma Simulated Annealing untuk menyelesaikan 2E-VRP-MOD dengan skenario solusi inisial Nearest Neighborhood dan Random. Data yang digunakan merupakan data historis banjir Jakarta Selatan pada tahun 2020 dan dikategorikan menjadi small instances serta medium instances. Tahap parameter tuning dilakukan terhadap parameter Simulated Annealing. Berdasarkan uji statistik, solusi dari small instances yang diselesaikan menggunakan Simulated Annealing bersolusi inisial Nearest Neighborhood tidak berbeda secara signifikan dengan Random. Solusi dari medium instance yang diselesaikan menggunakan Simulated Annealing bersolusi inisial Nearest Neighborhood berbeda secara signifikan dengan Random.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/1861
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV