Optimal Superconducting Magnetic Energy Storage Berbasis Interval Type-2 Fuzzy Logic Controller untuk Automatic Generation Control

Abstract

Dalam pengoperasian sistem tenaga listrik, kestabilan sangat penting dalam menjaga dan menjamin kualitas daya listrik yang dikirim dari unit pembangkit hingga ke sisi konsumen melalui saluran transmisi. Jika terjadi perubahan beban pada sistem tenaga listrik, maka dapat mempengaruhi perubahan frekuensi pada aliran listrik yang dihasilkan oleh pembangkit yang juga berpengaruh pada frekuensi sistem selama proses pengoperasian, maka dari itu dibutuhkan suatu skema sistem kontrol yang disebut Automatic Generation Control (AGC). Dalam suatu sistem interkoneksi, AGC berfungsi sebagai sistem yang mempertahankan frekuensi di titik nominal. Namun sistem pengontrol primer pada AGC memiliki nilai osilasi yang tinggi dan cenderung memiliki respon lambat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan teknologi penyimpanan energi bernama Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) yang dapat mengontrol daya aktif dan reaktif pada sistem dengan kemampuan charge dan dischargenya. Sistem dapat dipasang pada masingmasing area sistem AGC. Usaha untuk menjaga agar sistem tetap adaptif ketika terjadi perubahan nilai beban, yaitu dengan ditambahkan suatu sistem kontrol pada sistem kendali SMES. Tugas akhir ini merepresentasikan penggunaan Interval Type-2 Fuzzy Logic Control dalam mentuning input SMES untuk menghasilkan desain kontrol yang optimum pada sistem tenaga listrik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengaplikasian metode ini mampu memberikan pengaruh yang bagus pada sistem, yaitu dapat mereduksi overshoot dan undershoot serta mempercepat settling time respon deviasi frekuensi area 1, deviasi frekuensi area 2, dan perubahan daya tie line.