Pengembangan Perangkat Lunak Pengambil Keputusan Otomatis pada Pemeriksaan Laporan Penyelesaian Uang Muka Kerja (Settlement) di PT Pertamina PDC

Abstract

Perancangan ini mengusulkan pengembangan sistem pemeriksa settlement secara otomatis yang dapat diintegrasikan dengan perangkat lunak UMK Online PT Pertamina PDC dengan memanfaatkan teknologi machine learning khususnya Long Short Term Memory (LSTM). Tujuan dari perancangan ini yaitu terciptanya sistem terintegrasi yang dapat meningkatkan efesiensi waktu pada proses pemeriksaan settlement UMK di PT Pertamina PDC agar waktu yang sebelumnya dipakai oleh Departemen Keuangan PT Pertamina PDC untuk memeriksa semua settlement akan berkurang, sehingga dapat dialokasikan untuk mengerjakan hal lain. Sistem diintegrasikan dengan menggunakan API berbasis web service. Data settlement yang berupa kategori item dan daftar item pada struk settlement akan diperiksa kecocokannya dengan mencari persentase klasifikasinya. Apabila persentase klasifikasi antar daftar item dengan kategori item yang dimasukkan bernilai lebih dari 80%, maka settlement dapat diterima, dan sebaliknya. Pada perancangan ini dataset yang digunakan terbagi menjadi 3 kategori, yaitu perlengkapan TI, kosumsi, dan alat ATK.