dc.contributor.author | Yasmin, Maghfira | |
dc.date.accessioned | 2020-11-03T10:23:49Z | |
dc.date.available | 2020-11-03T10:23:49Z | |
dc.date.issued | 2020-11-02 | |
dc.identifier.uri | https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/2410 | |
dc.description.abstract | PT. Sentra World Indonesia ( SWI Logistics ) merupakan perusahaan logistik yang melayani
jasa pengiriman barang, hal ini pun mempengaruhi adanya biaya logistik yang terjadi.
Berdasarkan hasil tahapan wawancara yang dilakukan, perusahaan tersebut memiliki
permasalahan terhadap pemaksimalan dari penggunaan kendaraan operasional. Sehingga
masih dilakukannya penyewaan kendaraan dengan vendor lain untuk kebutuhan pengiriman
barang. Dari permasalahan tersebut dilakukan tahapan wawancara dengan metode kepnertregoe decision analysis yang dimana melihat alternatif solusi yang layak digunakan untuk
mengatasi pemaksimalan penggunaan kendaraan tersebut. Kemudian dilihat pula data
permintaan customer untuk pengiriman barang dengan daily shipment selama 166 hari
sehingga dapat dilakukan peramalan yang bertujuan untuk melihat pola pengiriman pada
masa yang akan datang. Dari hasil peramalan tersebut diperoleh prediksi data untuk 7 hari
kedepan sehingga dapat dilakukan pengalokasian kendaraan berdasarkan data periode ke-
166. Pengalokasian kendaraan dilakukan dengan menyesuaikan beban barang dari data
permintaan pengiriman customer dengan volume kendaraan. Sehingga dari 12 kendaraan
yang dimiliki oleh perusahaan hanya 6 kendaraan yang dialokasikan untuk daily shipment
yang terbagi menjadi 2 jenis yaitu 4 truk dan 2 minibus. | en_US |
dc.subject | Kendaraan, Pengiriman, Peramalan, Permintaan. | en_US |
dc.title | Analisis Jumlah Kendaraan Operasional Untuk Penggunaan Daily Pick-up Shipment Dengan Menggunakan Prediksi Data Demand Pada PT. Sentra World Indonesia (SWI Logistics) | en_US |
dc.title.alternative | Analysis The Number of Operational Vehicles For Daily Pick-up Shipment Using Prediction of Demand Data In PT. Sentra World Indonesia (SWI Logistics) | en_US |