IMPLEMENTASI GOOGLE SPEECH API DAN TENSORFLOW PADA SPEECH RECOGNITION UNTUK PEMBELAJARAN BAHASA KOREA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PYTHON

Abstract

Bahasa Korea merupakan satu diantara bahasa yang memiliki peminat yang cukup banyak di Indonesia. PT Maleo Edukasi Teknologi menyediakan course khusus untuk siapa saja yang tertarik mempelajari Bahasa Korea dengan salah satu program educourse yang disediakan adalah Foreign Language Course. Agar pengajaran yang dilakukan dapat lebih menarik, diciptakan Speaking Clinic Courses dengan memanfaatkan Automatic Speech Recognition yang berfungsi untuk memanfaatkan suara sebagai alat masukan dalam melakukan suatu proses. Speech recognition dapat digunakan pada pembelajaran Bahasa Korea dengan penerapan Google Speech API dan TensorFlow melalui input suara sesuai kalimat yang telah disediakan dan menampilkan teks hasil inputan serta score dari akurasi ucapan user. Perancangan speech recognition menggunakan TensorFlow dan model arsitektur CNN diperoleh tingkat akurasi hingga 93.35%. Score maksimal dari sistem speaking clinic course diperoleh yaitu sebesar 96.67.