Model Penyebaran COVID-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma Machine Learning dan Model Epidemi SIRD

Abstract

Dunia dilanda wabah penyakit baru yang disebabkan oleh jenis virus corona baru, yaitu SARS-CoV-2 dengan nama penyakit yang ditimbulkan adalah Corona Virus Disease (COVID) dengan angka 19 sebagai tahun awal kemunculan. Virus ini memiliki tingkat penularan yang sangat tinggi. Indonesia termasuk salah satu negara yang terdampak sejak awal Januari 2020 dan belum berakhir pada saat tulisan ini dibuat. Data jumlah kasus dan informasi lain yang menyertainya serta prediksi lonjakan atau penurunan kasus sangat penting terutama bagi pemangku kebijakan guna mencegah penyebaran dan mengatur strategi penanganan kasus-kasus baru. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan metode prediksi jumlah kasus COVID-19 di Indonesia. Dua pendekatan prediksi digunakan dalam penelitian ini, yaitu dengan model deterministik (model epidemi SIRD) dan machine learning. Untuk data dari bulan Juni 2021 hingga Agustus 2021, hasil pendekatan model epidemi SIRD menunjukkan bahwa kasus COVID-19 di Indonesia terprediksi mulai melandai dari awal bulan Agustus 2021. Untuk pendekatan machine learning dengan Polynomial Regression didapatkan bahwa kasus COVID-19 mulai melandai pada akhir Juli 2021 lalu akan meningkat pada awal Agustus 2021 dan melandai lagi pada akhir Agustus 2021.