Optimasi Penjadwalan dan Rute Pemeliharaan Turbin Angin Lepas Pantai dengan Pendekatan Algoritma Particle Swarm Optimization.

Abstract

Melihat perkembangan turbin angin lepas pantai di Taiwan yang terus meningkat, sudah menjadi keharusan untuk menyelediki masalah operasi dan pemeliharaan turbin angin lepas pantai. Namun kegiatan operasi dan pemeliharaan turbin angin lepas pantai memiliki kesulitan berupa teknik, ketersediaan, dan aksesbilitas karena lingkungan laut yang tidak pasti. Untuk mengatasinya maka perlu dilakukan penelitian terkait optimasi penjadwalan dan rute pemeliharaan turbin angin lepas pantai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jadwal dan rute pemeliharaan yang optimal sehingga dapat meminimasi total waktu pemeliharaan di turbin angin lepas pantai. Penelitian ini menggunakan metode metaheuristik yaitu Algoritma Particle Swarm Optimization sebagai Metode Pendekatan. Program akan dijalan dengan ketentuan, parameter setting w: 0,721, c1: 1,419, dan c2: 0,7, dengan 700 iterasi dan maksimal waktu kerja dan jendela cuaca 12 jam atau 720 menit. Melalui implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization, didapatkan rute dan jadwal pemeliharaan dengan total waktu 1.122 menit, dengan total biaya sewa kapal sebesar 2,400 US$, dan total biaya gaji teknisi sebesar 12,117.6 US$