Association Rule untuk Analisis Strategi Customer Relationship Management di Kafe X

Abstract

Kafe X merupakan toko kopi yang menjual khusus produk minuman dengan jumlah variasi produk sebanyak 73 buah. Transaksi penjualan yang terjadi pada bulan Maret 2021 di Kafe X mencapai rata-rata 300 per harinya. Selama ini data transaksi tersebut hanya digunakan untuk menghitung stok persediaan dan melihat keuntungan penjualan, padahal data transaksi ini dapat dimanfaatkan untuk menggali informasi terkait perilaku konsumen dalam membeli produk dengan mengetahui asosiasi antar produk (item). Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh model asosiasi antar item yang dapat digunakan sebagai dasar penyusunan rekomendasi penjualan produk minuman di Kafe X dengan metode data mining, yaitu association rule menggunakan algoritma apriori. Data transaksi yang ditentukan untuk proses pengolahan data yaitu transaksi pembayaran produk Kafe X yang dilakukan oleh pelanggan mulai tanggal 1 sampai 31 Maret 2021 dengan total 3.100 record data. Dari analisis hasil, diketahui ada 8 rules asosiasi produk yang memenuhi minimum support 0,01 dan minimum confidence 0,5 yang artinya rules tersebut dapat dijadikan sebagai alternatif dasar penentuan strategi bisnis di Cafe X. Berdasarkan informasi asosiasi antar produk, strategi customer relationship management (CRM) yang dapat diterapkan di Kafe X adalah strategi promosi produk bundle. Dari sejumlah produk bundle yang direkomendasikan, diketahui bahwa ada peluang peningkatan penjualan pada empat produk yaitu MD001, TH002, LB001, dan TU001.