Pengembangan Model Peramalan Energi Listrik Yang Dihasilkan Turbin Angin Menggunakan Artificial Neural Network

Abstract

Produksi energi listrik menggunakan tenaga angin sangat besar dalam mengeluarkan biaya operasional, dan biaya perencanaan lainnya. Hal ini membawa ketidakpastian dalam sisi pasokan sistem. Terlebih kondisi geografis yang harus memadai dari segi kecepatan angin, lingkungan, temperatur, dan faktor pendukung berjalannya produksi energi listrik yang dihasilkan oleh turbin angin. Data yang digunakan sebagai objek amatan adalah Open Dataset dari Kaggle, yaitu Wind Turbine Turki Scada Dataset. Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh model peramalan dan analisisi hasil peramalan energi listrik yang dihasilkan oleh Turbin Angin dengan menggunakan Metode Peramalan Artificial Neural Network (ANN) berdasarkan parameter terbaik. Parameter terbaik diidentifikasikan dengan adanya error terkecil yang dihasilkan. Data diolah berdasarkan kaidah Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) dan dilakukan percobaan pengembangan model peramalan dilakukan dengan melakukan 18 kombinasi dengan model yang berbeda berdasarkan Hidden Unit, Look back, dan Activation Function. Parameter keberhasilan 18 kombinasi ini ditunjukkan pada hasil error yang diukur menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Hasil dari pengembangan model peramalan yang dilakukan adalah Kombinasi 13 menjadi kombinasi dengan parameter terbaik dengan nilai rata- rata MAE Test dan MAE Val sebesar 117.4702334 dan 161.4237855.