• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penerapan Model Set Covering Problem Pada Penentuan Lokasi Sentralisasi Vaksinasi Covid-19 (Studi Kasus: Kota Surabaya)

    Thumbnail
    View/Open
    Laporan TA_M. Aulia Budi Santoso_102417047.pdf (5.069Mb)
    Date
    2021-09-10
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Lokasi alokasi merupakan proses penentuan letak koordinat secara geografis yang paling optimal dari suatu lokasi fasilitas tertentu. Pandemi Covid-19 yang terjadi diseluruh dunia salah satunya Indonesia, dapat ditanggulangi dengan pemberian vaksin. Pemberian vaksin yang dilakukan di fasilitas kesehatan seperti puskesmas memiliki keterbatasan kapasitas yang kecil. Hal tersebut membuat pemerintah daerah seperti Kota Surabaya menentukan lokasi lain untuk dijadikan pusat vaksinasi. Lokasi tersebut yaitu Galaxy Mall II Surabaya, Universitas Surabaya, Mall Tunjungan Plaza, Grand City Mall, dan Pasar Genteng Baru Surabaya. Jika dihitung dengan kapasitas yang ada, fasilitas tersebut masih kurang untuk dapat mencapai target penyelesaian vaksinasi tahap 4 yaitu pada Maret 2022. Oleh karena itu penelitian ini memiliki tujuan untuk, menentukan lokasi pusat vaksinasi dengan biaya minimum dan mampu menjangkau seluruh kelurahan yang ada di Kota Surabaya menggunakan model set covering problem. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu penambahan sebanyak 3 fasilitas sehingga total terdapat 8 fasilitas pusat vaksinasi dengan biaya Rp 177.096.000. Lokasi tersebut terletak di Grand City Mall, Galaxy Mall II Surabaya, Universitas Surabaya, Mall Tunjungan Plaza, Pasar Genteng Baru Surabaya, Universitas Negeri Surabaya, UPN Surabaya, dan Universitas Wijaya Putra. Dengan penggunaan 8 fasilitas tersebut, maka proses vaksinasi dapat diselesaikan lebih cepat 9 minggu dari target pemerintah selesai pada Maret 2022.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/4783
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV