Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Pemakaian Masker Sebagai Protokol Kesehatan Covid-19

Abstract

Pada Tugas Akhir ini dirancang suatu sistem pendeteksi pemakaian masker yang digunakan untuk mendeteksi dan mengedukasi pengguna dalam pemakaian masker sesuai dengan standar WHO. Dalam perancangan sistem terdapat 3 klasifikasi citra, yaitu pemakaian masker benar, pemakaian masker tidak benar, dan tidak pakai masker yang dijadikan sebagai acuan dalam dataset citra. Dataset citra akan dilatih dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dengan menggunakan metode CNN ini diperoleh akurasi model data latih sebesar 99.58%. Akurasi tersebut lebih baik dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang hanya memperoleh akurasi sebesar 97%. Dalam perancangan sistem ini mempertimbangkan beberapa faktor seperti tingkat kecerahan, jarak deteksi, sudut deteksi, dan warna masker. Tingkat kecerahan paling efektif dalam sistem ini yaitu minimum >15 lux dan maksimum <500 lux. Jarak deteksi dan sudut deteksi yang paling efektif yaitu berkisar antara 30-40 cm dan pada sudut 0° terhadap kamera. Kemudian, warna masker yang direkomendasikan dalam sistem ini yaitu dengan pemakaian masker yang berwarna terang.