FORECASTING TECHNIQUE USING TIME SERIES: MODEL PENENTUAN VOLUME KARGO PADA KAPAL ROLL ON/ROLL OFF (STUDI KASUS: KALLA LINES)

Abstract

Kalla Lines merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bisnis logistik maritime. Tugas utama divisi operasional adalah mengatur operasional kapal mulai dari penjadwalan, mengawai proses loading unloading¸ berkordinasi dengan pihak terminal, dan lainnya. Biaya operasional kapal terkadang tidak sesuai dengan estimasi anggaran yang ditetapkan sehingga harus dilakukan perhitungan efisiensi biaya. Salah satu yang dapat diterapkan perusahaan adalah melakukan peramalan mengenai jumlah muatan untuk periode kedepannya. Dengan mengetahui jumlah muatan periode kedepannya maka perusahaan Kalla Lines dapat menghitung estimisasi biaya yang akan dikeluarkan setiap periodenya. Salah satu metode peramalan yang dapat diterapkan adalah metode time series. Metode time series yang dipakai adalah metode liner, metode kuadratis, metode eksponensial, metode siklis, dan metode trend siklis. Peniliti dalam proses pengolahan data menggunakan bantuan software Microsoft Exel. Verifikasi data menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) serta Moving Average sebagai metode validasi data. Peramalan terpilih adalah metode trend siklis dengan nilai MAPE sebesar 20%. Pada period eke 53 Kuartal IV 2021 diramalkan jumlah muatan sebanyak 645 unit. Hasil peramalan dapat dijadikan acuan dalam operasional kapal periode kedepannya.