PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNANAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Abstract

Pada Tugas Akhir ini penulis membuat suatu sistem pendeteksi karakter kendaraan lat nomor yang mampu mendeteksi lokasi plat nomor dan huruf dan angka plat nomor yang memiliki sebuah output hasil pembacaan karakter yang terdapat dengan plat nomor. Pengujian ini memiliki 3 proses penting yaitu pengolahan citra, pelatihan data karakter yang digunakan untuk membaca karakter yang terdapat pada plat nomor dan pengujian. Pada proses pengolahan citra, citra dirubah ke bentuk grayscale lalu dirubah ke citra biner untuk dapat melakukan pengujian, lalu pada proses pelatihan dataset digunakan metode Convolutional Neural Network dan didapatkan akurasi model sebesar 96% yang dimana akurasi ini lebih baik dibandingkan dengan akurasi yang dari penelitian referensi yang digunakan. Setelah kedua data tersebut didapatkan dilakukan pengujian langsung terhadap pembacaan karakter pada plat nomor kendaraan bermotor dan didapatkan hasil pembacaan 91%.