ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN KAPAL PT PERTAMINA INTERNATIONAL SHIPPING MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Abstract

PT Pertamina International Shipping (PT PIS) adalah perusahaan spin-off dari PT Pertamina (Persero) yang bergerak pada bidang bisnis perkapalan dan pelayaran. Peramalan kebutuhan kapal tahunan PT PIS menjadi aspek krusial dalam menjalankan operasional bisnis perusahaan. Metode yang digunakan oleh perusahaan dalam peramalan tersebut menggunakan konsep rata-rata tahun berjalan untuk kemudian dijadikan dasar kebutuhan kapal tahun depan. Metode eksisting tersebut dibuat untuk menyederhanakan proses peramalan tanpa pendekatan parameter ilmiah. Penelitian ini ditujukan untuk mengukur kinerja metode eksisting dan metode rekomendasi yang dibuat menggunakan metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) beserta analisis model ARIMA terbaiknya untuk peramalan setiap jenis kapal. Dari perbandingan kedua metode tersebut dipilih metode peramalan terbaik yang kemudian akan digunakan untuk meramalkan kebutuhan kapal tahun 2022. Jenis kapal yang digunakan sebagai objek peramalan adalah Large Range (LR), Medium Range (MR), General Purpose (GP), Small 1 (SM I), Small 2 (SM II), Bulk Lighter (BL), Satgas (Tug Boat + Barge), dan Self-Propelled Oil Barge (SPOB). Metode penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif data kontinu dengan bantuan perangkat lunak EViews untuk proses peramalan dengan ARIMA. Data yang dibutuhkan berupa data kebutuhan kapal PT PIS dari tahun 2018 hingga 2021. Dataset peramalan diambil dari pemecahan data tahunan menjadi data bulanan dari tahun 2018 hingga 2020 menggunakan pendekatan rasio. Sedangkan data kebutuhan kapal tahun 2021 digunakan sebagai data uji peramalan. Hasil penelitian menunjukkan metode eksisting memiliki rata-rata galat dengan indikator Mean Average Percentage Error (MAPE) sebesar 26.153% sedangkan metode rekomendasi memiliki rata-rata galat sebesar 6.929% yang mana lebih baik sebesar 73.506% daripada metode eksisting. Hasil model ARIMA terbaik untuk meramalkan kapal LR adalah menggunakan ARIMA(0,0,0), MR menggunakan ARIMA(0,0,0), GP menggunakan ARIMA(1,0,2), SM I menggunakan ARIMA(0,0,0), SM II menggunakan ARIMA(0,0,0), BL menggunakan ARIMA(0,0,1), Satgas menggunakan ARIMA(0,0,0), dan SPOB menggunakan ARIMA(0,0,0). Hasil peramalan kebutuhan setiap jenis kapal menggunakan metode terbaik untuk tahun 2022 adalah sebagai berikut ; kapal LR sebesar 20 unit, MR 40 unit, GP 42 unit, SM I 53 unit, SM II 34 unit, BL 23 unit, Satgas 19 unit, dan SPOB 17 unit.