Perancangan Metode Pengisian Ulang Pod Pada Robotic Mobile Fulfillment Systems Berdasarkan Permintaan Masa Mendatang dan Strategi Pengendalian Persediaan

Abstract

Robotic Mobile Fulfilment Systems (RMFS) adalah salah satu teknologi yang dikembangkan untuk membantu aktivitas pada gudang khususnya pada order picking. RMFS menjalani aktivitas dengan meminimasi keterlibatan manusia dalam area Gudang tersebut. RMFS secara umum terdiri atas 2 komponen utama yaitu robot yang melakukan order picking dan lemari portabel yang dapat bergerak dengan leluasa yang disebut Pod. Merschformann et al. (2018) mengungkapkan bahwa Gudang yang didukung oleh RMFS dapat mengurangi waktu order picking hingga 50% picker time. Setiap bagian dari sistem RMFS sangat penting khususnya sistem pengisian ulang Pod RMFS. Sistem pengisian ulang tersebut merupakan komponen penting dari sistem RMFS. Sistem pengisian ulang akan menjaga keberadaan persediaan dan sistem pengisian ulang yang buruk akan menyebabkan ketidaktersediaan persediaan. Sistem pengisian ulang juga menyebabkan terjadinya waiting time dalam Gudang karena order perlu menunggu hingga persediaan tersedia kembali. Penelitian ini dilakukan untuk merancang mekanisme pengisian ulang RMFS yang optimal untuk diimplementasikan pada industri. Penelitian ini dimulai dengan peramalan permintaan masa mendatang dengan memanfaatkan metode Artificial Neural Network kemudian hasil peramalan digunakan untuk menjadi dasar pembentukan skenario dan mekanisme pengisian ulang Pod RMFS. Mekanisme dibentuk oleh beberapa metode yaitu reorder point method, top off strategy, dan statistical process control. Peneliti menguji beberapa skema pengisian ulang dengan memperhatikan nilai order throughput, product throughput, dan waiting time. Skema pengisian ulang pod RMFS terbaik yaitu reorder point yang diterapkan pada kondisi rata-rata adalah 40% untuk kelas A, 15% untuk kelas B, dan 5% untuk kelas C. Sedangkan untuk top off strategy point yang akan diterapkan pada kondisi rata-rata adalah 2 order.