MODEL PENYEBARAN COVID-19 YANG DIPENGARUHI ADANYA REINFEKSI DAN VAKSINASI

Abstract

Dalam dua tahun terakhir dunia dilanda pandemi Covid-19. Covid-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona jenis baru, yaitu Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Salah satu upaya yang bisa dijadikan untuk mencegah penyebaran Covid-19 adalah dengan pelaksanaan vaksinasi. Namun ada kasus reinfeksi yang menyebabkan sesorang dapat mengalami infeksi ulang setelah pulih dari Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi terkait dinamika perkembangan Covid-19 setiap waktu berdasarkan model yang mempertimbangkan adanya kondisi reinfeksi dan vaksinasi. Model matematika yang akan digunakan pada penelitian ini adalah model SIRIDV yang mempertimbangkan adanya kondisi reinfeksi dan vaksinasi. Selanjutnya model matematika akan dianalisis menggunakan simulasi numerik. Simulasi numerik yang digunakan adalah metode Runge-Kutta orde 4 yang tersedia pada pemrograman menggunakan bahasa Julia. Dinamika perkembangan Covid-19 pada penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah populasi yang sembuh dari penyakit Covid-19 terus meningkat dan jumlah populasi yang rentan berkurang setelah dilakukan vaksinasi.