• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    PERENCANAAN JANGKA PENDEK KEBUTUHAN AVTUR MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING DI PT CITILINK INDONESIA

    Thumbnail
    View/Open
    Main Report (1.591Mb)
    Date
    2026-11-22
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Kebutuhan bahan bakar pesawat tentunya adalah hal yang sangat penting untuk direncanakan. Hal ini dikarenakan oleh kebutuhan bahan bakar merupakan inti utama dari aktivitas penerbangan yang melibatkan suatu armada pesawat terbang. Menurut PT Citilink Indonesia, biaya kebutuhan pengisian bahan bakar (uplift) memiliki porsi sebesar 30% dari total biaya operasional. Dengan nilai persentase yang besar ini maka kebutuhan uplift perlu direncanakan dengan baik. Perencanaan kebutuhan bahan bakar dapat ditentukan dengan melakukan suatu peramalan. Peramalan yang dilakukan merupakan peramalan dengan tipe time series. Hal ini dikarenakan oleh tipe data yang akan diolah yang berupa data historis penggunaan bahan bakar dalam suatu interval waktu. Peramalan dengan tipe time series akan membutuhkan identifikasi penyebaran pola data dari data historis dan karakteristik data historis. Pola data ini akan menentukan metode peramalan yang paling tepat untuk digunakan. Peramalan pada penelitian ini menggunakan MINITAB. Peramalan hanya berfokus kepada dua bandar udara pusat dengan penerbangan tinggi yaitu Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta dan Ngurah Rai. Kedua data historis bandar udara memiliki karakter linear trend. Sehingga metode peramalan yang digunakan adalah Trend Analysis dan Time Series Decomposition. Hasil peramalan yang diperoleh dengan menggunakan metode Trend Analysis menghasilkan hasil peramalan yang baik karena memiliki nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 18.32% dan 25.27%. Kata Kunci : Bahan Bakar, Karakteristik Data, Metode Peramalan
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/6607
    Collections
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV