| dc.description.abstract | Transformator merupakan komponen kelistrikan yang memiliki peran penting dalam
proses pendistribusian listrik, oleh sebab itu transformator diharapkan mampu bekerja
dalam jangka waktu yang lama. Stress dan kegagalan transformator dapat saja terjadi
karena penggunaannya yang terus menerus. Oleh sebab itu perlu dilakukan diagnosis
gangguan pada transformator daya, tujuannya yakni mengetahui tipe kegagalan pada
transformator daya dan mempermudah pemeliharaan pada transformator yang
dilakukan secara berkala. Pada tugas akhir ini dilakukan sebuah perancangan
diagnosis kegagalan transformator daya berbasis machine learning dengan metode
Kernel Extreme Learning Machine (KELM). Perancangan dilakukan dengan beberapa
perubahan pada regularization coefficient C, kernel parameter 𝜎 dan perubahan rasio
set data latih dan data uji. Pada studi kasus pertama diperoleh nilai akurasi terbaik
yakni 98.75% dengan rasio 80:20.
Kata kunci: Diagnosis, Kernel Extreme Learning Machine, Kegagalan, Transformator
daya. | en_US |
