| dc.description.abstract | Peningkatan kendaraan listrik terus bertambah setiap tahunnya. Sehingga, kebutuhan infrastruktur SPKLU (Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum) dibutuhkan juga untuk menunjang kebutuhan kendaraan listrik. Namun, perlu adanya perencanaan yang baik untuk pembangunan SPKLU tersebut. Dana minimum pembangunan SPKLU, lokasi dan kapasitas charger yang optimal harus dipertimbangkan. Pada penelitian ini melakukan pengembangan model optimisasi biaya minimum yang dipengaruhi oleh lokasi dan kapasitas charger. Penelitian ini pengembangan dari dua penelitian sebelumnya. Namun, penelitian ini menggunakan tiga tipe charger. Tujuan penelitian ini yaitu untuk meminimumkan biaya pembanguan SPKLU yang dipengaruhi oleh lokasi dan kapasitas charger dengan 3 tipe charger. Model optimisasi disimulasikan dengan metode metaheuristic yaitu algoritma genetika. Berdasarkan hasil penelitian, biaya pembangunan SPKLU dapat diminimumkan dengan menggunakan model optimisasi biaya yang disimulasikan dengan algoritma genetika. Simulasi dilakukan sebanyak 6 percobaan dengan menggunakan probabilitas crossover dan probabilitas mutasi yang berbeda-beda. Percobaan 4 merupakan hasil yang paling minimum yaitu sebesar 0,5307 miliar. Penempatan lokasi di lahan kosong 7 dengan kapasitas charger 4 slow charger. Selain itu, hasil simulasi yang dilakukan sebanyak 6 percobaan ini menghasilkan sebuah insight. Insight tersebut yaitu ketika probabilitas crossover dan mutasi dinaikan, maka grafik penurunan biaya akan semakin tidak stabil. | en_US |
